Раньше казалось, что увидеть чье‑то лицо в видеозвонке – уже достаточное доказательство, что вы общаетесь именно с этим человеком. Если вам звонила по видео мама, руководитель или друг, вы, скорее всего, не сомневались. Но с ростом популярности AI video call scam это допущение больше не работает.
Мошенники используют AI‑программы реального времени, чтобы накладывать чужое лицо поверх своего во время живого звонка. По данным гонконгской полиции, в 2024 году сотрудник финансового отдела в Гонконге перевел 25 миллионов долларов после видеозвонка с дипфейком финансового директора своей компании. По мере того как такие инструменты становятся доступнее, умение отличить настоящий видеозвонок от подделки превращается в базовый навык цифровой безопасности.
Даже при мощном «железе» этим AI‑системам по‑прежнему сложно работать с видео в режиме реального времени. Ниже – 5 простых проверок, которые можно провести прямо во время звонка, чтобы заметить возможный дипфейк.
Как работает дипфейк в живом видеозвонке?
Обычно живой дипфейк‑звонок строится из нескольких этапов, в которых сочетаются сбор данных, рендеринг в реальном времени и обман устройств.
1. Сбор данных и обучение на цели
Мошенник скачивает публичные фотографии или видео нужного человека (родственника, руководителя, коллеги) из соцсетей. Эти материалы используются для обучения AI‑модели, чтобы та «узнала» лицо цели под разными углами. Параллельно собираются короткие голосовые записи, на основе которых затем генерируется клон голоса для подмены речи в ходе звонка.
2. Отслеживание лица и мимики в реальном времени
Во время звонка мошенник сидит перед собственной веб‑камерой. Программа с AI в реальном времени отслеживает его лицо, отмечая ключевые точки на глазах, носу и губах, чтобы фиксировать каждое моргание и движение рта. Одновременно AI подстраивает интонацию и темп речи под манеру общения выбранной жертвой персоны.
3. Мгновенная замена лица с помощью AI (рендеринг)
Когда мошенник говорит, GPU обрабатывает видеопоток в реальном времени. Алгоритм AI моментально считывает выражения лица и движения губ мошенника и накладывает поверх них лицо цели. Такое «сшивание» происходит покадрово, обычно на скорости около 30 кадров в секунду, создавая непрерывную «живую маску» в видео.
4. Передача через виртуальную камеру
Чтобы подать поддельное видео в приложения, мошенник использует драйвер Virtual Camera. Эта программа заставляет телефон или компьютер «думать», что работает обычная веб‑камера, хотя на самом деле в ваш видеозвонок транслируется сгенерированное AI‑изображение.
5 проверок в реальном времени для обнаружения дипфейков в видеозвонках
1. Попросите повернуть голову на 90 градусов в профиль
Большинство программ для подмены лица опираются на качественные данные о лице цели, которые обычно получены с фронтальных фотографий и видео. Алгоритм строит карту ключевых точек – глаз, носа, рта.
Сильные повороты головы могут выявить визуальные артефакты, которые сложно заметить, когда человек смотрит прямо в камеру. Попросите собеседника полностью повернуть голову налево или направо. Обратите внимание на искажение контуров лица, растяжения в области щек или кратковременные «сбои» во время движения.
2. Тест с перекрытием лица рукой
Хотя современные AI‑модели лучше справляются с частичными перекрытиями лица, резкие движения рук все еще могут вызывать визуальные несоответствия в некоторых системах face‑swap в реальном времени. Попросите собеседника быстро провести рукой перед лицом или закрыть один глаз. Присмотритесь к «призрачным» контурам, смазке или неестественным краям вокруг пальцев при быстром движении.
3. Проверка на изменение освещения
Если собеседник звонит со смартфона, попросите включить фонарик телефона и направить его на лицо или подойти к окну. В реальном видео тени на носу и линии челюсти сразу меняются вместе с источником света. Если освещение на лице «живёт своей жизнью» и не соответствует общему свету в комнате, на это стоит обратить внимание.
4. Наблюдайте за морганием и физиологическими деталями
Приглядитесь к частоте моргания и направлению взгляда. Важно, чтобы глаза естественно «следовали» за поворотами головы, а также следите за линией челюсти, ушами, линией роста волос и шеей – именно в этих зонах чаще всего заметны проблемы со «смешиванием» изображения.
5. Проверьте синхронизацию звука и движений губ
Видеозвонки сами по себе требуют высокой пропускной способности канала, а программа для подмены лица добавляет еще один уровень обработки данных. Это приводит к дополнительной задержке.
Задайте вопрос, на который нельзя ответить простым «да» или «нет», – пусть ответ будет развернутым. Внимательно следите за движением губ. Если губы постоянно отстают от речи или не совпадают с произносимыми словами, такой звонок стоит перепроверить.
Ни один из тестов по отдельности не дает стопроцентного доказательства дипфейка, но совокупность нескольких признаков – веский повод насторожиться.
Почему живые дипфейки дают сбои в реальном времени
Чтобы разобраться, как выявить дипфейк в видеозвонке, важно осознавать нагрузку, которую такие системы дают на компьютер. Во время live‑трансляции софт должен захватить лицо мошенника, изменить его под внешность знакомого вам человека и вернуть в видеопоток уже измененное изображение с частотой около 30 кадров в секунду.
На такой скорости нет никакого пространства для «пост‑продакшна». В заранее записанных дипфейк‑роликах авторы могут днями вручную вычищать каждый кадр. В живом звонке программе приходится мгновенно «догадываться» и заполнять пробелы. Плохое интернет‑соединение, задержки сети и потеря пакетов дополнительно усложняют задачу поддержания идеальной маски. Именно поэтому простые физические тесты – поворот головы, взмах рукой – часто рушат иллюзию.
Приём «10‑секундное разъединение»
Мошенники понимают: чем дольше работает живой дипфейк, тем выше шанс, что он даст сбой. Чтобы уменьшить риск разоблачения, они часто комбинируют короткий видеозвонок с последующей перепиской.
Вы получаете видеозвонок в мессенджере. Отвечаете – и видите лицо знакомого. Он выглядит взволнованным и клонированным голосом говорит: «Послушай, я в беде, только что попал в…»
Звонок внезапно обрывается. Для вас это выглядит как обычный сбой связи.
Через секунду приходит сообщение с того же аккаунта: «Связь здесь почти не ловит. Батарея садится. Срочно нужна предоплата в больницу. Пожалуйста, переведи деньги на этот счет».
Таким ложным обрывом звонка мошенники избегают необходимости долго показывать видео с AI‑маской и скрывают технические слабости дипфейка. Если видеозвонок внезапно прерывается, а следом почти сразу приходит просьба о деньгах, относитесь к этому как к подозрительной ситуации. Прервите диалог и перезвоните человеку по обычной сотовой связи для проверки.
Как выбранное приложение для видеозвонков влияет на безопасность
От приложения тоже зависит, насколько легко заметить такие мошенничества. Некоторые мессенджеры сильно сжимают видеопоток, чтобы экономить ресурсы серверов. Сильная компрессия приводит к размытию и пикселям. Парадоксально, но это играет на руку мошенникам: низкое разрешение маскирует мелкие разрывы пикселей, различия в оттенке кожи и другие цифровые артефакты, возникающие из‑за работы AI.
Именно поэтому важна хорошая четкость видео. Например, в imo видеопоток остается максимально ясным и резким даже при слабом соединении. Когда картинка сохраняет высокое качество, легче заметить «пустой» взгляд, неестественно жесткие движения губ или искажения по контуру лица, которые выдают дипфейк‑маску. Распознавание дипфейков — лишь часть безопасного поведения в интернете; знание советов по безопасности при видеозвонках с незнакомцами не менее важно.
Часто задаваемые вопросы
Для чего обычно используют такие дипфейк‑видеозвонки?
Практически всегда их цель – кража денег, особенно в схемах romance scams (так называемый «pig butchering»). Мошенники долго выстраивают доверительный контакт онлайн, а затем устраивают короткий дипфейк‑видеозвонок, чтобы «доказать», что они реальные люди, и после этого просят отправить им деньги или криптовалюту. Ту же схему используют, чтобы выдать себя за вашего начальника или родственника, якобы требующего срочный банковский перевод.
Можно ли создавать дипфейки прямо на мобильном телефоне?
Простейшие приложения для замены лица действительно работают на смартфонах, но качество таких роликов низкое. Сложные мошеннические схемы, как правило, требуют мощного настольного компьютера для плавного рендеринга AI‑маски, а затем картинка уже подается в мобильные приложения через виртуальную камеру.
Существуют ли автоматические инструменты для распознавания дипфейков во время звонка?
Компании, работающие в сфере кибербезопасности, разрабатывают автоматические системы выявления дипфейков, но они пока не получили широкого распространения в потребительских приложениях. На данный момент лучший подход – опираться на поведенческие проверки, например разворот в профиль, и совокупность описанных выше тестов.
Источники:
https://vsquare.org/when-your-clone-calls-how-ai-voice-fraud-became-a-billion-dollar-industry/
https://www.ncoa.org/article/understanding-deepfakes-what-older-adults-need-to-know/